新葡的京集团8814登录入口成功举办“现代生存分析与可靠性研究会议”
供 稿：胡翔斌
审 核：邹锐、鲍衍地
编 辑：王欢
发布时间：2026-07-06
6月15日至17日，现代生存分析与可靠性研究会议在新葡的京集团8814登录入口良乡校区举行。本次会议由新葡的京集团8814登录入口主办，来自新加坡国立大学、西南财经大学、上海大学、西安交通大学、电子科技大学、香港中文大学等高校的专家学者参加会议。会议聚焦生存分析、可靠性建模、退化数据分析、健康管理、数据科学、人工智能赋能决策等前沿方向，围绕现代统计理论、可靠性方法及其交叉应用展开深入交流。
图片1：会议合影
6月15日上午，会议开幕式在良乡校区东校区文萃楼E708举行。新葡的京集团8814登录入口院长张希承出席开幕式并致辞，代表学院向与会专家学者表示热烈欢迎，向长期关心支持学院学科建设发展的各位同仁表示诚挚感谢。他指出，本次会议聚焦现代生存分析与可靠性研究，涵盖数学、统计、人工智能、工程系统与管理科学等交叉方向，既是一次前沿学术交流，也是一次跨学科思想碰撞。学院期待以此次会议为契机，进一步凝聚共识、拓展合作，推动相关领域研究取得新的进展。
图片2：张希承院长在开幕式上致辞
会议报告环节内容丰富、主题前沿。6月15日上午，新加坡国立大学叶志盛教授围绕“Conditional Generative Learning for Joint Pricing and Inventory Control”作报告，介绍了数据驱动的联合定价与库存控制问题中的条件生成学习方法；西南财经大学张佛德教授围绕“Domain Adaptation with Adaptive f-Divergence: Tighter Variational Representation and Generalization Bounds”作报告，分享了自适应f-散度框架下域适应理论的最新进展；上海大学翟庆庆教授围绕“考虑产品异质性的退化数据建模”作报告，探讨了退化数据中个体差异刻画、参数估计与可靠性分析等问题。
图片3：上午会议报告现场
6月15日下午，会议在良乡校区东校区文萃楼D303继续进行。西安交通大学冯珂教授围绕“数字孪生驱动的传动系统性能评估与健康管理研究”作报告，介绍了齿轮传动系统健康管理与寿命预测方面的研究成果；电子科技大学黄承赓教授围绕“LLM-Driven Evolutionary Ensemble Learning for High-Fidelity Signal Deconvolution in vOECT Arrays”作报告，展示了大语言模型驱动的演化集成学习在高保真信号反卷积中的应用；香港中文大学江相华博士围绕“Expert-Guided AI for Sustainable Perishable Inventory”作报告，分享了专家知识引导的人工智能方法在可持续易腐品库存决策中的研究进展。
图片4：下午会议报告现场
会议期间，与会专家围绕报告内容进行了深入讨论，就生存分析与可靠性研究中的关键问题、数据驱动建模方法、人工智能赋能决策、复杂系统健康管理以及相关领域未来发展方向交换了意见。6月16日和17日，会议还设置了可靠性分析专题讨论、数据科学专题讨论和自由讨论环节，进一步促进了不同研究方向之间的交流互鉴。
图片5：专题讨论与自由交流现场
本次会议的成功举办，为现代生存分析与可靠性研究领域的专家学者搭建了高水平交流平台，促进了数学、统计、人工智能、工程系统与管理科学等方向的交叉融合，拓展了与会师生的学术视野。学院将以此次会议为契机，持续加强与国内外高校及科研机构的学术交流与合作，推动相关理论方法创新发展，为服务国家重大需求和学校“双一流”建设贡献数学统计力量。
